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人工智能技术成功应用于巴西世界杯视频分析

未知 2019-10-18 15:13

  曾经开发出世界知名人工智能软件AISight的公司BehavioralRecognitionSystems,Inc,对外宣布它参与到了巴西的现代化基础设施建设工程中,具体负责即将到来的世界杯的安保工作。

  BRSLabs公司的人工智能分析软件能够通过摄像头传输的视频,自动的学习以及辨认人群当中那些可疑的行为。政府目前开出520万美金购买该公司的软件,计划先应用在巴西的首都巴西利亚,之后推广向全国。

  在6月12日到7月13日这段属于世界杯的日子中,AISight人工智能软件将安置在安保中心,负责增进安全防护性,以及处理突发事件。该软件可以无缝连接巴西多个地点,并且与数千个摄像头相连接。这也是目前大规模视频侦测下,人工智能分析领域中最具现实操作性的一种技术。它能自我学习,不断的提升自己,对每个摄像画面中数千个物体的正常行为和动作,它都能准确辨认,而面对非正常的行为举动,它会对安保部门发出实时警告。这种自我不断进化升级,更加智能的技术能够帮助安保人员行动迅速,安全,并且第一时间作出明智的决策,而不会被各种假警告冲昏了头脑。

世界杯人工智能视频分析

  BRSLabs的常务董事莱昂纳多舒德尔(LeonardoScudere)说道:已经注册成专利的AISight提供具有开创性的实时威胁侦测技术,这是高级数据人工智能分析软件的核心;同时,实时威胁侦测也是未来安保以及突发事件处置工作发展的方向。BRSLabs的总裁约翰弗兰兹尼(JohnFrazzini)补充道:巴西政府已经配置了最先进的视频监控分析技术。我们公司所推出的技术,标志着从此安保工作从被动反应,转变为先发制人。我们最终在巴西所达成的交易金额预计将超过2500万美金,这也意味着我们的视频监控技术给整个安保产业所带来的颠覆性意义。

  监控平台发展的这些年,已经很明显贴近监控高清、集成性的趋势,但智能化的应用表现才刚刚起步,但前景不小。我们说的监控智能化,很多业内人士都认为智能视频分析就是监控的智能化。从目前应用情况分析,智能视频分析技术是监控智能化技术最为成熟的技术体系。

  目前智能分析技术已经广泛应用于各种安防领域,根据其实现的方式进行区分,有业内人士将其概括为以下几种类型的智能分析。

  诊断类智能分析:诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简单,通常以后端管理平台的形式出现,在大型的监控项目,特别是城市级监控的日常运维中作用十分明显。目前市面上一些基于DSP的智能分析设备、DVR和DVS等都自带该项辅助功能。

智能视频分析

  识别类智能分析:该项技术偏向于对静态场景的分析处理,通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术,实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。该技术经过多年的发展与应用,目前已十分成熟。模糊车牌还原和识别技术的出现使得该项技术不再局限高清,开始向标清领域普及。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地,近些年更是发展迅速:配合交通电子卡口系统,车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍,有效降低了车辆交通违章数量,大大减少了交通事故的发生。

  行为类智能分析:该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有:车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。移动侦测(VMD)是该类智能分析中的早期智能,VMD依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别,缺点明显:基于二维的分析,误报太高,无法识别移动的像素块是干扰还是目标。

  人工智能潮不可错过

  近些年来,中国IT界软硬件都发生了巨变,面对国内外掀起的人工智能热潮,及智能移动终端、智慧城市、智能汽车、智能家居等几乎覆盖所有产业的智能化趋势。

  人工智能专家雷库兹韦尔(raykurzweil)曾在畅销书《奇点临近》中预言强人工智能的研究将迅速崛起,并在2045年跨越人工智能超过人类智能的奇点,他甚至表示,技术奇点的加速模型显示,21世纪就是人类文明的终点,换句话说,现在出生的人们,将在有生之年看到终极科技。

  最近,腾讯微信封杀微软小冰成为互联网热门话题。作为微软亚洲互联网工程院推出的人工智能聊天机器人,微软小冰与上百万微信用户互动聊天没几天,就被腾讯微信系统以技术手段阻断,惹起争议一片。

人工智能前景巨大

  除了微软小冰,已经进入实用阶段的语音识别技术、搜索引擎智能化,以及人与机器自然交互等等,都是当前人工智能在互联网领域的深入应用。人工智能引发的创新热点,被认为是未来互联网发展的技术趋势。

  目前,用户在互联网上生产的各类数据堪称爆炸式增长。这样,人工智能研发一方面能够在互联网的帮助下另辟蹊径,让计算机在互联网的数据海洋中模拟、学习人类的思维习惯和方式,从而不断优化机器自身的智慧;另一方面,机器也将这种智慧迅速应用到为人类提供服务中去。尤其是在互联网领域,人工智能融入人们网络生活的程度正不断加深加快。

  在可预见的未来,随着互联网规模进一步扩大和人工智能理论与技术进一步突破,智能化将成为机器和互联网的必然趋势;语音识别、图像识别、自然语言处理的能力将因为智能化而获得巨大提升,人们的线上、线下生活也将因为这些更智能、更便捷的服务而从中受益。

  当然,由互联网助力的机器智能化只是人工智能研究的一个新分支,真正实现可与人类媲美的机器智能还有很长的路要走。在人工智能领域,脑科学研究,以及生物智能、机器智能混合连接的人脑与机器接口等研究也在深入开展。未来多种技术的融合,或许会让人工智能迎来新的黄金时代。

  视频监控智能化技术日趋成熟

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